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未充满系数对毛型针织物耐磨性能的影响及评价
来源:未知     发布时间:2019-08-26 15:44    次浏览    大小:  16px  14px  12px
在使用过程中，织物会受到各种不同的外界因素的作用，尤其是织物与周围接触的物体，或者织物与织物之间相互摩擦时，织物会出现不同程度的磨损乃至损坏的现象，影响其服用性能。影响织物耐磨性的因素很多，如针织物结构、纱线结构、纤维的机械性能与形态尺寸以
在使用过程中，织物会受到各种不同的外界因素的作用，尤其是织物与周围接触的物体，或者织物与织物之间相互摩擦时，织物会出现不同程度的磨损乃至损坏的现象，影响其服用性能［1－3］。影响织物耐磨性的因素很多，如针织物结构、纱线结构、纤维的机械性能与形态尺寸以及后整理加工等［4－7］。王廷荣［8－9］指出，棉织物受紫外线照射时间的长短与其耐磨性成线性相关。目前，有关毛型织物未充满系数对其耐磨性的影响，尚未建立可供实际应用的数学模型，因而，在编织过程中，未充满系数对其耐磨性的影响还无法预测。为此，本文选用纯毛与毛/腈混纺纱线在STOLL电脑横机上编织1×1交织形式的纬平针织物，并进行耐磨实验，对实验结果采用多元回归分析方法建立未充满系数对毛型针织物的耐磨规律的数学模型，对毛型针织物的耐磨性能进行更加有效的评价。
 
1 实验
1.1 材 料
选用相同混纺比的毛/腈混纺纱与2种不同线密度的纯毛纱为原材料，采用1×1的交织形式，使用2种不同纱线的线密度配比，分别为毛/腈纱63.8 tex+毛纱57.7 tex和毛/腈纱63.8 tex×2+毛纱150.5 tex，共编织出10种不同工艺参数的横机交织纬平针织物。STOLL电脑横机的密度由密度马达步进马达拉制，用NP值表示。NP值决定织物的密度，NP值越大则织物的密度越松。织物基本结构参数如表1所示。
 
1.2 实验方法
温度(18±1)℃，相对湿度75%±1%，加压7.35 N，平磨次数设定为300转。采用Y522型圆盘式织物耐磨仪应用马丁代尔法进行织物耐磨性的测定。实验过程严格按照GB/T 21196.2—2007《纺织品马丁代尔法织物耐磨性的测定第2部分:试样破损的测定》进行。
 
2 结果与分析
实验前后分别称量试样质量，根据公式计算质量减少率。
 
由表2可以看出，在纱线线密度相同的条件下，在毛纱线密度为57.7 tex和150.5 tex条件下，均是试样5的质量减少率最大，即织物耐磨性最差。在一定范围内，随着NP值的增大，未充满系数增加，织物的质量减少率有增大的趋势，即横机针织物的耐磨性能有下降的趋势，即在一定的范围内，随着织物密度的降低，纯毛与毛/腈混纺交织横机针织物的耐磨性下降。
 
3 耐磨性能的多元回归分析
3.1 多元回归分析的基本思想
一般情况下，织物的耐磨性能会受到多种因素的影响，并且它们之间还存在着交互作用，故不能运用确定的数学式表示。在此，本文实验结果处理采用多元回归分析的数学方法，建立未充满系数与织物耐磨性能之间的多项式，来近似表达其与耐磨性能的关系。并对所建立的多项式在特定的置信水平下进行回归分析，若所得方程显着，则需要再进行系数的显着性检验，以此去除关系式中不显着项，最终建立未充满系数与耐磨性能间的数学模型，其流程图如图1所示。利用MATLAB软件绘制耐磨性能因素的曲面图，以便可以更加直观的看出其对织物耐磨性能的影响［10］。
 
3.2 多元回归分析
根据高等数学可知，任何函数之间均可近似地用二次多项式表示［11］，因此，耐磨性能与未充满系数之间的关系，可建立二次回归方程，表示为:
 
取显着水平为0.15，按图1所示流程，可以得出不同的交织规律条件下，纯毛与毛/腈混纺交织横机纬平针物的耐磨性能规律，并利用MATLAB数学软件绘制不同交织形式的网面图，如图2所示。
 
由图2可以看出，在未充满系数为20～24的范围内时，针织物磨损后的质量减少率较小。在未充满系数为20～24范围时，针织物的耐磨性能比较好，可保证织物具有良好的服用性能和良好的品质质量。
 
4 结论
①在一定的范围内，随着织物密度的降低，纯毛与毛/腈混纺交织横机针织物的耐磨性有下降趋势。
②多元回归方程模型不仅能反映出不同纱线线密度制成的纬平织物的耐磨性能变化，也能反映出由于线圈长度的变化对纬平织物耐磨性能的影响。
③毛型织物耐磨性能数学模型可为企业改善纬平织物的耐磨性能以及新产品开发提供一定的技术参考价值。
④一定范围内，针织物的耐磨性能随着未充满系数的增大而变差，未充满系数为20～24时，针织物纬平针组织的耐磨性能最佳。